2020版本科专业人才培养方案-应用统计学
应用统计学本科专业人才培养方案
专业代码 071202 授予学位 理学学士
一、培养目标
本专业培养德智体美劳全面发展,数学与统计学基础扎实,系统掌握现代统计分析方法与技术,了解经济、金融等相关应用领域的背景知识,熟练使用多种统计软件,能在企事业单位、金融机构、各级政府部门等单位从事数据分析、统计设计与调查、统计资料管理与研究等工作的应用型统计人才。
二、毕业要求
1.具有良好的政治思想素质,拥护中国共产党的领导,热爱祖国和人民,有为国家富强、民族昌盛而奋斗的志向和责任感,身心健康,遵纪守法,具有劳动观念、诚信意识、科学精神,并有一定的国际视野;
2.具有扎实的数学基础,受到较严格的数学思维训练;
3.具有扎实的统计学基础,掌握统计学的基本理论、知识、方法、思想,了解本专业及相关领域最新动向和发展趋势,能够发现、辨析、质疑、评价本专业及相关领域的现象和问题,并尝试进行问题解决;
4.具有一定的统计设计、调查与分析的能力,掌握数据收集、处理和分析的方法,能够对本专业相关应用领域的问题进行综合分析和研究,并提出相应对策或解决方案;
5.具有运用现代统计分析方法和技术的能力,能够使用统计软件进行数据分析,并正确解释运行结果,提出分析结论和建议措施,进而解决实际问题;
6.具有运用所学的理论知识和方法进行数据化运营的初步能力,了解所涉及行业的相关业务和生产流程,尝试为企业提高生产效率和产品质量提出方法、建议和措施;
7.具有较高的外语水平,掌握中外文资料查询及文献检索及运用现代信息技术获取相关信息的基本方法;
8.具有终身学习意识和自我管理、自主学习能力,能够通过不断学习,适应社会和个人可持续发展,能进行一定的科学研究并有一定的实际工作能力;
9.具有较强的组织管理、交流沟通、环境适应、团队合作的能力,能够通过口头和书面表达方式与同行、社会公众进行有效沟通,能够与团队成员和谐相处,协作共事,并作为成员或领导者在团队活动中发挥积极作用。
三、修业年限
学制4年,最长修业年限6年。
四、主干学科
数学、统计学。
五、核心课程
数学分析、高等代数与解析几何、概率论与数理统计、应用回归分析、应用时间序列分析、应用多元统计分析、抽样技术与应用。
六、主要实践教学环节
专业实验课程、专业见习、专业实习、毕业设计(论文)、第二课堂等。
七、学分、学时分配
课程性质 | 课程类别 | 学时数 | 课时比例(%) | 学分数 | 学分比例(%) |
通识教育课程 | 必修 | 752 | 29.4 | 41 | 25.0 |
选修 | 96 | 3.8 | 6 | 3.7 | |
学科基础课程 | 必修 | 544 | 21.3 | 34 | 20.7 |
专业课程 | 必修 | 368 | 14.4 | 19 | 11.6 |
选修 | 800 | 31.3 | 39 | 23.8 | |
集中实践教学环节 | 必修 | / | / | 25 | 15.2 |
合计 |
| 2560 | 100 | 164 | 100 |
注:专业课程中的实践课时、实验课时、实训课时按1 学分32 课时计算。
八、毕业与学士学位授予条件
1.毕业条件
在规定的修业年限内修完培养方案规定的全部课程,成绩合格。修满规定的最低总学分164 学分,其中必修课最低 119学分(含集中实践教学环节25学分),选修课最低45学分。
2.学士学位授予条件
取得毕业资格的学生,学位课程成绩达到规定要求,并符合学校学士学位授予条件的,授予理学学士学位。
九、教学时间分配表
学期
项目及周数 |
第一学年 |
第二学年 |
第三学年 |
第四学年 | 合计 | ||||
第一学期 | 第二学期 | 第三学期 | 第四学期 | 第五学期 | 第六学期 | 第七学期 | 第八学期 | ||
报到、入学教育和 国防教育 |
2 |
|
|
|
|
|
|
|
2 |
课堂教学 |
16 |
16 |
16 |
16 |
16 |
16 |
10 |
|
106 |
复习考试 |
1 |
1.5 |
1.5 |
1.5 |
1.5 |
1.5 |
1 |
|
9.5 |
专业实践 |
|
|
1 |
1 |
1 |
1 |
6 |
6 |
16 |
毕业设计(论文) |
|
|
|
|
| * | * |
12 |
12 |
第二课堂 | * | * | * | * | * | * | * | * |
|
机 动 |
1 |
1.5 |
1.5 |
1.5 |
1.5 |
1.5 |
1 |
|
9.5 |
寒暑假 |
12 |
12 |
12 |
3.5 |
39.5 | ||||
教育周数 |
19 |
20 |
20 |
20 |
20 |
20 |
18 |
18 |
155 |
学年周数 |
51 |
52 |
52 |
39.5 |
194.5 |
注:标“*”项目表示根据专业特点与人才培养需要设置时间。
十、教学安排表
(一)通识教育课程
课程类别 | 课程号 | 课程名称 |
学时 | 学分 |
开课学期、教学周数与周学时分配 | 考核形式 | 备注 | |||||||||
讲授 | 实践 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 考试 | 考查 | |||||
必修 | 00001001 | 思想道德修养与法律基础 | 32 | 16 | 3 | 2+1 |
|
|
|
|
|
|
| v |
|
|
00001112 | 中国近现代史纲要 | 48 |
| 3 |
| 3 |
|
|
|
|
|
| v |
|
| |
00001113 | 马克思主义基本原理概论 | 48 |
| 3 |
|
| 3 |
|
|
|
|
| v |
|
| |
00001114 | 毛泽东思想和中国特色社会主义 理论体系概论
|
64 |
16 |
5 |
|
|
|
4+1 |
|
|
|
|
v |
|
| |
00001105 | 形势与政策 | 64 |
| 2 | * | * | * | * | * | * | * | * |
| v | 每学期8 学时 | |
00001129 | 大学英语 | 128 |
| 8 | 4 | 4 |
|
|
|
|
|
| v |
|
| |
00001007 | 大学体育 | 16 | 112 | 4 | 2 | 2 | 2 | 2 |
|
|
|
| v |
|
| |
00001030 | 信息技术基础 | 32 | 16 | 3 | 2+1 |
|
|
|
|
|
|
| v |
|
| |
00001020 | 军事理论 | 32 |
| 2 |
| 2 |
|
|
|
|
|
|
| v |
| |
00001011 | 职业规划 | 32 |
| 2 |
| 2 |
|
|
|
|
|
|
| v |
| |
00001021 | 32 |
| 2 |
|
| 2 |
|
|
|
|
|
| v |
| ||
00001027 | 就业指导与创业基础 | 32 |
| 2 |
|
|
|
| 2 |
|
|
|
| v |
| |
00002013 | 大学生心理健康教育 | 32 |
| 2 | * | * | * | * | * | * | * | * |
| v | 线上线下相结合 | |
小计 | 752 | 41 | 12 | 13 | 7 | 7 | 2 |
|
|
|
|
|
| |||
选修 |
| 人文与社会科学类A | 32 |
| 2 |
| * | * | * | * | * | * | * |
|
| 选修A类课程2分,C类课程2学分, D或E类课程2学分,英语拓展课程抵算本模块课2学分。 |
| 自然科学与工程技术类B |
|
|
|
| * | * | * | * | * | * | * |
|
| ||
| 艺术教育类C | 32 |
| 2 |
| * | * | * | * | * | * | * |
|
| ||
| 32 |
| 2 |
| * | * | * | * | * | * | * |
|
| |||
|
| * | * | * | * | * | * | * |
|
| ||||||
小计 | 96 | 6 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
(二)学科基础课程
课程类别 | 课程号 | 课程名称 |
学时 | 学分 |
开课学期、教学周数与周学时分配 | 考核形式 | 备注 | |||||||||
讲授 | 实践 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 考试 | 考查 | |||||
必修 | 22011001A | 数学分析A | 224 |
| 14 | 5 | 6 | 3 |
|
|
|
|
| v |
|
|
22031001 | 高等代数与解析几何 | 160 |
| 10 | 4 | 6 |
|
|
|
|
|
| v |
| ||
00001037 | 程序设计基础 | 48 | 16 | 4 |
| 3+1 |
|
|
|
|
|
| v |
| ||
22012005 | 概率论与数理统计 | 80 | 16 | 6 |
|
| 6 |
|
|
|
|
| v |
| ||
小计 | 544 | 34 | 9 | 16 | 9 |
|
|
|
|
|
|
|
(三)专业课程
课程类别 | 课程号 | 课程名称 | 学时 | 学分 | 开课学期、教学周数与周学时分配 | 考核 形式 | 备注 | |||||||||||
讲授 | 实践 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 考 试 | 考 查 | |||||||
必
修 | 22032006 | 统计软件包SAS/R/SPSS | 32 | 32 | 3 |
|
| 4 |
|
|
|
|
| v |
|
| ||
00001054 | 数据库技术基础 | 16 | 16 | 2 |
|
| 2 |
|
|
|
|
| v |
| ||||
22032011 | 应用回归分析 | 32 | 32 | 3 |
|
|
| 4 |
|
|
|
| v |
| ||||
22032007 | 抽样技术与应用 | 48 |
| 3 |
|
|
| 3 |
|
|
|
| v |
| ||||
22032008 | 应用随机过程 | 32 |
| 2 |
|
|
| 2 |
|
|
|
| v |
| ||||
22032009 | 应用多元统计分析 | 32 | 32 | 3 |
|
|
|
| 4 |
|
|
| v |
| ||||
22032010 | 应用时间序列分析 | 32 | 32 | 3 |
|
|
|
| 4 |
|
|
| v |
| ||||
小计 | 368 | 19 |
|
| 6 | 9 | 8 |
|
|
|
|
| ||||||
选修 | 数学类 | 22014001 | 常微分方程 | 32 |
| 2 |
|
| 2 |
|
|
|
|
|
| v | 至少 选修 6学分 | |
22014014 | 实变函数 | 32 |
| 2 |
|
|
| 2 |
|
|
|
|
| v | ||||
22014009 | 运筹与优化 | 32 | 16 | 3 |
|
|
|
| 3 |
|
|
|
| v | ||||
22013012 | 数学分析选讲 | 48 |
| 3 |
|
|
|
| 3 |
|
|
|
| v | ||||
22013013 | 高等代数选讲 | 48 |
| 3 |
|
|
|
|
| 3 |
|
|
| v | ||||
小计 | 96 | 6 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| ||||||
统计学类 | 22033014 | 统计学导论 | 32 |
| 2 |
| 2 |
|
|
|
|
|
|
| v | 至少 选修 5学分 | ||
22033015 | 试验设计 | 32 |
| 2 |
|
|
| 2 |
|
|
|
|
| v | ||||
22033016 | 非参数统计 | 32 | 32 | 3 |
|
|
|
| 4 |
|
|
|
| v | ||||
22032015 | 统计模型与统计实验 | 32 | 32 | 3 |
|
|
|
| 4 |
|
|
|
| v | ||||
22023017 | 统计预测与决策 | 32 | 16 | 3 |
|
|
|
|
| 3 |
|
|
| v | ||||
22033018 | 贝叶斯统计 | 32 | 16 | 3 |
|
|
|
|
|
| 3 |
|
| v | ||||
22033019 | 可靠性分析 | 48 |
| 3 |
|
|
|
|
|
| 3 |
|
| v | ||||
小计 | 96 | 5 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| ||||||
22034019 | 会计学基础 | 48 |
| 3 |
| 3 |
|
|
|
|
|
| ||||||
22034020 | 金融数学 | 48 |
| 3 |
|
|
| 3 |
|
|
|
| ||||||
00001804 | 西方经济学 | 64 |
| 4 |
|
|
| 4 |
|
|
|
| ||||||
22034017 | 国民经济核算 | 48 |
| 3 |
|
|
| 3 |
|
|
|
| ||||||
22034021 | 金融学原理 | 48 |
| 3 |
|
|
|
| 3 |
|
|
| ||||||
22034022 | 保险精算 | 48 |
| 3 |
|
|
|
| 3 |
|
|
| ||||||
22034014 | 金融统计学 | 48 |
| 3 |
|
|
|
|
| 3 |
|
| ||||||
22034016 | 保险学 | 48 |
| 3 |
|
|
|
|
| 3 |
|
| ||||||
22034015 | 证券投资分析 | 32 | 16 | 3 |
|
|
|
|
|
| 3 |
| ||||||
22034018 | 宏观经济统计分析 | 32 | 16 | 3 |
|
|
|
|
|
| 3 |
| ||||||
小计 | 256 | 16 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| ||||||
22032011 | Python统计实践 | 32 |
| 2 |
|
|
|
| 2 |
|
|
|
| v | ||||
22032012 | 数据结构与算法分析 | 32 | 16 | 3 |
|
|
| 3 |
|
|
|
|
| v | ||||
22032013 | 专业英语 | 32 | 32 | 3 |
|
|
| 4 |
|
|
|
|
| v | ||||
22032014 | 市场调查 | 16 | 32 | 2 |
|
|
|
| 3 |
|
|
|
| v | ||||
22023017 | 数据挖掘 |
| 64 | 2 |
|
|
|
|
| 4 |
|
|
| v | ||||
22035016 | 数据分析实战 |
| 64 | 2 |
|
|
|
|
| 4 |
|
|
| v | ||||
22035009 | R语言与统计实务 |
| 64 | 2 |
|
|
|
|
| 4 |
|
|
| v | ||||
22035010 | Excel,SPSS统计应用实训 |
| 64 | 2 |
|
|
|
|
| 4 |
|
|
| v | ||||
22035011 | 文献检索与论文写作 | 32 | 32 | 3 |
|
|
|
|
|
| 4 |
|
| v | ||||
22035012 | 数据化运营实战案例 | 16 | 16 | 2 |
|
|
|
|
|
| 2 |
|
| v | ||||
22035013 | 机器学习与大数据分析 |
| 64 | 2 |
|
|
|
|
|
| 4 |
|
| v | ||||
小计 | 352 | 12 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| ||||||
跨 专业 任选 |
| 跨专业任意选修课程 | 64 |
| 4 |
| * | * | * | * | * | * | * |
|
| |||
小计 | 64 | 4 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| ||||||
(四)集中实践教学环节
课程编号 | 课程名称 | 学分 | 周数 | 形式 | 各学期周数分配 | |||||||||
集中 | 分散 | 第一学期 | 第二学期 | 第三学期 | 第四学期 | 第五学期 | 第六学期 | 第七学期 | 第八学期 | |||||
00001702 | 军事训练(含入学教育) | 2 | 2 | v |
| 2 |
|
|
|
|
|
|
| |
00001703 | 劳动教育 | 1 | 4 | v |
|
* |
* |
* |
* |
* |
* |
* |
* | |
22016003 | 专业见习 | 2 | 4 | v |
|
|
| 1 | 1 | 1 | 1 |
|
| |
22016004 | 专业实习(或教育实习) | 6 | 12 | v |
|
|
|
|
|
|
| 6 | 6 | |
22016005 | 毕业设计(论文) | 6 | 12 | v |
|
|
|
|
|
|
* |
* | 12 | |
00015040 | 第二课堂素质拓展 | 综合素质拓展活动 | 3 | 9 |
| v |
* |
* |
* |
* |
* |
* |
* |
* |
00015050 | 课外科技活动 | 2 | 6 |
| v |
* |
* |
* |
* |
* |
* |
* |
* | |
00015060 | 社会实践活动 | 2 | 8 |
| v |
|
|
|
|
|
|
|
| |
00015070 | 组织与职业活动 | 1 | 4 |
| v |
* |
* |
* |
* |
* |
* |
* |
* | |
小计 | 25 | 61 |
|
| 2 | 1 | 2 | 2 | 2 |
1+4 |
6+10 |
18+8 |
注:总学分和总学时数参见“七、学分学时安排”。
十一、专业实践教学学分统计表
课程性质 |
通识教 育课程 |
学科基 础课程 | 专业课程 | 集中实践教学环节 | 合计 | |
必修课程 | 选修课程 | |||||
实践教学学分 | 6.5 | 2 | 7 | 15 | 25 | 55.5 |
占总学分比例(%) | 4.0 | 1.2 | 4.3 | 9.2 | 15.2 | 33.8 |
实践教学学时 | 160 | 32 | 144 | 400 | / | 736 |
占总学时比例(%) | 6.3 | 1.3 | 5.6 | 15.6 | / | 28.8 |
十二、专业实践教学体系逻辑图
十三、课程与毕业要求关联度矩阵
序号 | 课程号 | 课程名称 | 应用统计学专业毕业要求 | |||||||||
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | ||||
1 | 00001001 | H |
|
|
|
|
|
| L | L | ||
2 | 00001112 | H |
|
|
|
|
|
| L | L | ||
3 | 00001113 | H |
|
|
|
|
|
| L | L | ||
4 | 00001114 | H |
|
|
|
|
|
| L | L | ||
5 | 00001105 | H |
|
|
|
|
|
| L | L | ||
6 | 00001129 | L |
|
|
|
|
| H |
|
| ||
7 | 00001007 | H |
|
|
|
|
|
|
| M | ||
8 | 00001030 | L |
|
|
| H |
| L |
|
| ||
9 | 00001020 | H |
|
|
|
|
|
|
| L | ||
10 | 00001011 | H |
|
|
|
|
|
| M | H | ||
11 | 00001021 | L |
|
|
|
|
|
| M | M | ||
12 | 00001027 | L |
|
|
|
|
|
| L | H | ||
00002013 | H |
|
|
|
|
|
| M | M | |||
H |
|
|
|
|
|
| M | M | ||||
M |
|
|
|
|
|
| M | M | ||||
M |
|
|
|
|
|
| M | M | ||||
M |
|
|
|
|
|
| M | M | ||||
22011001A | L | H |
|
|
|
|
| L |
| |||
22031001 | L | H |
|
|
|
|
| L |
| |||
00001037 | L |
|
| M | H |
| L |
|
| |||
22012005 | L | H | H | M |
|
|
|
|
| |||
22032006 | L |
|
| M | H |
|
|
|
| |||
00001054 | L |
|
| M | H |
|
|
|
| |||
22032011 | L |
| H | H | H | L |
| L |
| |||
22032007 | L |
| M | H |
|
|
| L |
| |||
22032008 | L | H | M |
|
|
|
| L |
| |||
22032009 | L |
| H | H | H | L |
| L |
| |||
22032010 | L |
| H | H | H | L |
| L |
| |||
22014001 | L | H |
|
|
|
|
| L |
| |||
22014014 | L | H |
|
|
|
|
| L |
| |||
22014009 | L | H |
|
|
|
|
| L |
| |||
22013012 | L | H |
|
|
|
|
| L |
| |||
22013013 | 高等代数选讲 | L | H |
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22033014 | 统计学导论 | L |
| H | L |
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22033015 | 试验设计 | L |
| H | L | H |
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22033016 | L |
| M | H | H | L |
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22032015 | L |
| M | H | H | L |
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序号 | 课程号 | 课程名称 | 应用统计学专业毕业要求 | |||||||||
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | ||||
38 | 22023017 | L |
| H | L | M |
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39 | 22033018 | L |
| H | L | M |
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40 | 22033019 | L |
| M | H | L | L |
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41 | 22034019 | L |
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| H |
| L |
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42 | 22034020 | L | M |
| H |
| L |
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43 | 22034021 | L |
| L | H |
| L |
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44 | 22034022 | L |
| L | H | L | L |
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45 | 00001804 | L |
| L | H |
| L |
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46 | 22034014 | L |
| L | H | M | L |
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47 | 22034015 | L |
| L | H |
| L |
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48 | 22034016 | L |
| L | H |
| L |
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49 | 22034017 | L |
| L | H |
| L |
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50 | 22034018 | L |
| L | H |
| L |
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51 | 22032011 | L |
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| M | H |
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| H |
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52 | 22032012 | L |
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| H | L |
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53 | 22032013 | L |
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| H | L |
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54 | 22032014 | L |
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| H | M | M |
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| L | ||
55 | 22023017 | L |
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| H | H | M |
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56 | 22035016 | L |
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| H | H | M |
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57 | 22035009 | L |
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| H | H | M |
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58 | 22035010 | L |
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| H | H | M |
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59 | 22035011 | L |
| L | L | L |
| H |
| L | ||
60 | 22035012 | L |
| M | H | H | H |
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| L | ||
61 | 22035013 | L |
| M | M | H | M |
| M |
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62 | 00001702 | H |
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| H | ||
63 | 00001703 | H |
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| H | ||
64 | 22016003 | H |
| L |
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| H |
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| H | ||
65 | 22016004 | 专业实习(或教育实习) | H |
| L | M | M | M |
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| H | |
66 | 22016005 | 毕业设计(论文) | L |
| L | H | H | H | M | L | L | |
67 | 0001504 | 第二课堂 素质拓展 | L |
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| L | H | |
68 | 0001505 | 课外科技活动 | L |
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| L | H | |
69 | 0001506 | 社会实践活动 | L |
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| L | H | |
70 | 0001507 | 组织与职业活动 | L |
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| L | H |
注:“H”表示强支撑,“M”表示中等支撑,“L”表示弱支撑。
十四、学位课程及要求
应用统计学专业学位课程汇总表
专业(类别) | 课程名称 | 考核要求 | 备注 |
应用统计学 | 概率论与数理统计 | 每门都达到60 分, 且四门课程 均分≥70 分。 |
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应用回归分析 | |||
应用多元统计分析 | |||
应用时间序列分析 |